IBM SPSS Modeler 18，简称为spss18，是一款用于数据挖掘和文本分析的强大工具。它的目标是为数据科学家和业务分析师提供一个直观的视觉界面，以方便进行数据准备、建模和评估工作。 spss18具备了数据准备、可视化建模、文本分析、自动建模和部署集成等核心功能。它可以接纳、清理和转换各种来源和格式的数据，并拥有多种算法和自动化功能，使得用户能迅速构建复杂的预测模型。此外，spss18还包含了文本挖掘功能，能从非结构化的文本数据中提炼和分析出有价值的信息。用户可以把构建好的模型部署到实际操作环境中，并与其他系统整合，以数据驱动方式指导决策。
SPSS 18具有改进过的图形和输出功能。其增强型图形构建器能提供更加互动且可视化的方式来构建图表，进而清晰展示复杂信息。另外，PDF格式的输出功能则让用户能更轻松地分享数据和分析成果。
spss18的另一亮点在于强大的数据管理和访问功能。用户可以通过SPSS连接到其他应用程序和数据库。同时，用户可以根据自身需求定制SPSS内部信息的展现方式，从而提升数据管理工作效率并增加灵活性。
新加入的ordinal regression（次序回归）分析算法是SPSS 18中的一个重要更新。这一功能曾在SPSS Advanced Models的附加模块中存在，但在SPSS 18中已作为基本功能纳入其中。借助这个功能，用户可以在Base模块内直接进行针对两个或更多变量顺序输出的预测，比如预测客户的忠诚度及其与满意度之间的关系。
spss18的另一个重要改进点在于其拓展编程功能。SPSS Programmability Extension功能使用户能够在SPSS命令语法语言的基础上集成其他编程语言，如Python®。如此一来，用其他编程语言编写的代码就能用来管理由SPSS语法编写的流程。利用SPSS 18的这些扩展编程功能和特性，SPSS for Windows已成为一个极其强大的统计开发平台。
Base System: 基础程式
Advanced Models: 高等统计模组
Regression Models: 进阶回归模组
Custom Tables: 多变量表格
Forecasting: 时间序列分析
Categories: 类别资料分析/多元尺度方法
Conjoint: 联合分析
Exact Tests: 精确检定
Missing Value Analysis: 遗漏值分析
Neural Networks: 类神经网络
Decision Trees: 决策树
Data Preparation: 资料准备
Complex Samples: 抽样计划
Direct Marketing: 直销行销模组
Bootstrapping: 拔靴法
Data Collection: 数据收集
Data Entry: 数据录入
Programmability Extension: 扩充程式码能力
对于需要对数据进行深度分析和理解的专业人士来说，spss18无疑是一个值得尝试的选择。它的便捷性和高效性确保您能在短时间里获得准确无误的结果，进而指导明智决策。
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